通讯员 吴航

“小范，你钩缓工位又漏检了！这下该服气了吧！”12月15日上午，成都北车辆段密地运用车间TFDS二班组长杨兵笑着问正在作业的TFDS检车员范洪飞。

“以后我一定加强钩缓工位的检查。”范洪飞听说自己漏检，用鼠标划拉回钩缓工位一看，不好意思地说。

两天前，杨兵就曾提醒过范洪飞要注意加强钩缓工位检查，可范洪飞不以为然。结果，在连续两天的作业中，杨兵接连发现范洪飞仍然存在钩缓工位漏检的情况。

“杨哥，你究竟是怎么预判出我会在钩缓工位漏检的呢？”范洪飞带着佩服且疑惑的表情询问。

“这叫大数据分析。”杨兵骄傲地向大家道出了缘由。原来，最近一段时间范洪飞的作业质量不佳，为了找到原因，杨兵运用大数据分析统计出范洪飞近一年的标注故障、漏检故障和各工位的技检时间等信息，并制作成Excel表格进行分析。分析后，杨兵发现范洪飞在车辆钩缓工位的作业快且标注故障少，近半年的漏检问题多出现在钩缓工位，于是对范洪飞进行了提醒。

“为了防止我漏检，看来杨哥没少花心思，真不好意思。今后，我一定加强钩缓工位的检查，尽量杜绝漏检！”最后，范洪飞认真地向杨兵和工友们表态。