通讯员 李各 龚亦明

“视频小组，请注意车来了，开始看车！”7月2日18时许，在重庆车辆段重庆西动车运用车间机检组，随着动车组运行故障动态图像检测系统（CV）发出提示音，视频分析组组长张云军提醒伴视频分析员准备开始作业。4名视频分析员整齐地坐成一排，准备好各动车组车型的机检复核单，井然有序地打开CV系统，随即开始动车组机检作业。

张云军介绍，CV系统就如同医院里的造影设备，判断病情需要用“照影设备”与发散性“X”光结合，影像医生可以通过拍出的“X”光判断病灶。CV系统内的CV图像由11个不同的通道组成，通过人工对3000张左右的图片进行系统分析，查找安全隐患，确保动车组运行安全。

“我们就是动车组的‘影像医生’，我们的眼睛就像‘X’光，通过双眼判断动车组部件出现的故障。”张云军说。“我们采用WZO作业法进行CV作业，就是对重点部件画圈停留检查，在20分钟内作出高效的判断。”正用鼠标在动车组升弓气囊部件上放大检查的视频分析员汪正元说。

看CV是视频分析员的一项重点工作。动车组车型不同，检查、放大的部件也会有区别，这让视频分析员的工作更有难度和挑战性，每天CV分析量在10至13组车左右，每晚大约分析3万张图像，汪正元和同事们用眼睛死死地盯着电脑屏幕，生怕漏看了一张图像、一个部件。

寂静的夜晚，机检组传出清脆的敲击键盘声，视频分析员正在对疑似故障下发复核单。视频分析员对故障进行初步判断，现场作业人员根据复核单去核实并及时处理好故障。CV分析与人工处理环环相扣，只有每一个关卡都严格卡控执行，才能保证动车组的安全性能。张云军说：“我们一天的日常工作就是从分析昨天的作业情况开始，通过抽查分析不同车组作业人员的作业情况，找出问题、填写日通报，提升现场作业人员的业务技能。”

空调滤网的冲洗尤为重要，这直接影响到旅客的乘车体验。动车组途中会经过有花草树木的地方，滤网格栅内会有飞絮、杂草等。现场作业人员通过冲洗空调滤网进行透光摄像，然后更换滤棉，再用空调点温枪测温。“尽管作业过程繁琐，但我们会对每个细节进行分析卡控，因为这关系到车厢内旅客感到是否舒适，必须打起十二分的精神。”汪正元说。