本报讯 （通讯员 关文飞 周鹏霖）9月30日18时，成都北车辆段TFDS故障智能识别系统正式投入试用，标志着该段TFDS检车作业转入智能化阶段，该段数字化建设取得又一突破性成果。

据了解，该段自2001年以来一直采取以室内TFDS人机分工检查为主、室外列检现场人工检查维修为辅的货车技术检查作业模式，目前24小时接车量达2.3万辆、TFDS人机分工检查车辆图片达150余万张，作业效率较低、作业质量较难控制的弊端日益凸显。

2022年10月，结合畅通“2.0”工程、数字化建设工作，集团公司车辆部指导该段搭建TFDS智能识别平台，先后在成都北枢纽6条铁路干线引入TFDS故障智能识别系统，经过一年的调试优化，现已具备试用条件。

该系统通过AI（人工智能）逐一比对标准车辆图片与TFDS探测站采集到的现场车辆图片，将过去“大海捞针”式的人眼发现故障转变为算法精准识别。在新的作业模式下，TFDS检车员仅需对系统提报的故障是否属实进行甄别，相较于原有的TFDS人机分工检查作业模式，每列货车技术检查作业时长可减少5至8分钟，提升作业效率约53%。据介绍，该系统的故障发现能力强大，A类故障发现率高达99.99%，B类、C类故障发现率分别达95%、90%。此外，TFDS智能识别平台还能将需要确认处理的故障信息直接下发至检车员手持机系统，并具备现场故障图片采集、处理情况复核等功能，在提升信息流转效率的同时杜绝信息传递出错、故障确认错误、故障处理不到位等隐患。

该段5T运用车间负责人表示，该系统投用后，需要人工复核的车辆图片数量减少近90%，货车技术检查作业时间大幅缩短、周转效率有效提升，将进一步推动畅通“2.0”工程。下一步，该段将总结现有经验，将该系统投用到其他线路，为TFDS作业智能化全面推广打下基础。