高速运转的机械臂、四处穿梭的AGV小车（自动导引运输车）……这是大多数人眼中的数字化。“其实这只是一个自动化的场景。”成都动车段动车转向架车间主任谌伟认为，数字化分为看得见和看不见的部分，“看不见的部分”替代的是脑力劳动，“数据的流动互通，建立起精准高效、科学实时的决策系统，保证准确的数据在准确的时间，以正确的方式传递给正确的人和机器。”
成都动车段的数字化探索正是从这“看不见的部分”开始破题。“也就是从顶层设计上‘搭架子’。”集团公司车辆部副主任苗海介绍。
按照构想，该段通过云计算、大数据和人工智能技术，顶层设计1个“数字孪生”动车段数据前端、6大数字化业务模块、N个业务子系统及数字产线和1个大数据分析系统，逐步建立起“1+6+N+1”数字化建设架构。
驱动数字资源发挥价值要先“垒台”。“就是先打好数据基础。”该段动车技术创新中心主任严皓说，“但这并非简单的数据集成，而是把杂乱的数据分门别类，将原始数据不断精加工。”
6个月内，该段采集各类数据5500余万条、建立各专业领域主题库894个、融合1065项数据至车组一张图，与集团公司数据中台交互1700余万条……“海量数据只有通过采集、整理、聚合、分析，才能成为具备使用价值的数据资源。”苗海说。
无以待之，则十百而乱；有以待之，则千万若一。夯实数据底座、做好顶层设计是这场数字化“马拉松”的必然之举。
“垒台”更要“立柱”。打好数据基础后，围绕数据有效利用，该段开展数据分析系统建设，为数据处理提供一整套专业化工具，在统一的平台架构下搭建各子平台，通过搭建起的互联互通“立交桥”，实现业务系统、智能装备、台账报表等数据的整合、治理、应用，加强数据高质量供给，让数据成为资产，推动“底座”支撑日益牢固。
在电脑上打开数据分析系统管理驾驶舱，指标走势清晰、数据来源可查……各项数据清晰呈现。“每点击一项内容，数据还能够不断‘穿透’。”在严皓看来，探索大数据使用的工作是“哑巴型”，在系统中呈现出来简洁明了的界面只是“前端”，是可视化“查阅平台”，后端是数据整理处理平台，开发人员做了大量繁杂的工作。严皓打了一个比喻，“就像是餐厅的前厅和后厨，最终前厅呈现出来的只是‘冰山一角’。”
宝贵的数据资源能发挥什么作用？该段研究团队一直在琢磨。在大家看来，不仅要让数据替人多跑路，还要让数据会说话，用数据决策指导生产。
通过对数据的分析，该段在数据多维度的综合运用上也有了“肉眼可见的成效”——
通过自动采集动车组一级修作业时间节点数据，将检修进度、故障处置、异常情况等可视化显示，单组车检修作业时间压缩48分钟，全年可压缩132小时，检修生产效率提高40%，全年可多提供33组次动车上线；
作为高级修数字化产线的开山之作，数字化牵引电机线投产后人均日产能提升225%，单台电机分解检修有效修时从11.6小时直接压缩至8.3小时，各型号周转电机的采购投入按年均100组产量初步估算，全年可节支达2400余万元，预计1年半可收回产线投资成本；
对镟轮车床升级改造，形成数字化产线后，每组车作业时间可节约2小时，全年可节约990小时，相当于多提供120组次动车上线；
……
“数字孪生”是数字化建设中的一个热词。
那么，何为“数字孪生”？
“简单来说，就是利用电脑技术在虚拟世界里建造了一个成都动车段的‘孪生兄弟’。”严皓解释，这一数字孪生模型不仅要外观长得像，连里面的“神经”和“血管”都能够清楚展现。
然而，成都动车段占地2000余亩，细数“巨无霸”的“家底”，再把它搬上“云端”，难度可想而知。
目前，以“数字孪生”的方式，全段被映射到了数字化平台上。段内主要生产场所已实现全覆盖，在“数字孪生”三维全景平台上，建筑内的水电网走向、设备状态等清晰可见，具备“数字资产”特性的建筑“数字孪生体”初具雏形。
数字孪生，不仅是把生产流程数字化后“搬”上云端，其搭建过程，也是对生产流程的再造。
通过数字孪生系统，动车组一级修作业已经实现了数字化管控，动车停放位置、生产设备的实时运行状态、作业“进度条”等内容清晰可见。
设备健康管理系统是数字孪生系统的子系统之一，该系统可以将数字化智能设备用以作业安全控制，对检修设备运行数据进行动态采集，出现异常及时报警、指导处置，“就像红绿灯和监控探头，只有以数据为前提，我们才知道谁闯了红灯，哪里出现的故障影响了生产。”严皓说。
“我们现在只能说是奔着数字孪生去。”苗海直言，虽然工作取得很大进展，但距离真正的“数字孪生”还有很长的路要走。
过去一年，在数字化转型的“赶考”路上，“数字成动”答卷沉甸甸、成色足。“大家干得很辛苦，但让人骄傲的是，很多以前敢想不敢做的事都实现了。”苗海如是说。
数字化转型是一场破旧立新的求索之旅，属于长跑项目，其建设具有长期性和持续性，需要有更多的耐心和更强的毅力。“数字经济时代，数据是‘燃料’，算力是‘引擎’。”车辆部主任张甬成表示，下一步，车辆系统将以“数字成铁”现场会为起点，立标打样，带动其他车辆段复制推广，由点及面逐步形成体系，按照十年三个阶段推动车辆系统数字化建设，实现数字化整体赋能。